數字化轉型涉及到(dào)的工(gōng)作(zuò)内容非常繁雜(zá)，且其成果一般很(hěn)難衡量......
01、制造業數字化轉型五大(dà)困境
2020年的疫情給大(dà)多數制造型企業帶來(lái)了(le)巨大(dà)的沖擊，由于供應鏈的斷裂和(hé)企業防疫管理(lǐ)不善導緻的資金(jīn)鏈的斷裂以及停工(gōng)破産不在少數，那些(xiē)活下(xià)來(lái)的企業必須思考在疫情反複的這(zhè)段時(shí)間内如何繼續活下(xià)去、如何進行轉型與變革。
如果說疫情對(duì)制造業數字化轉型有鞭撻的推動作(zuò)用(yòng)，那麽新基建的提出則是拉動了(le)國内制造業進入數字化轉型的“高(gāo)鐵(tiě)時(shí)代”。在國家政策和(hé)經濟環境利好(hǎo)的情況下(xià)，制造企業進行數字化轉型還是面臨着很(hěn)多的困難，主要表現(xiàn)在戰略方向模糊、價值閉環缺失、轉型意識薄弱、人才建設不足、基層參與度低(dī)等五個方面。
不同制造企業的發展速度不同，信息化基礎也(yě)不一樣，其所處的數字化轉型階段也(yě)不盡相同，企業推動數字化轉型工(gōng)作(zuò)的前提條件就是明(míng)确自(zì)身所處的階段，根據中國信通院2020年9月發布的IOMM标準來(lái)評估制造企業當前數字化轉型的成熟度，讓企業清晰的認識到(dào)自(zì)身能(néng)力的不足，然後以此作(zuò)爲切入點開(kāi)始推動數字化轉型工(gōng)作(zuò)，并制定相應的戰略方向。
數字化轉型涉及到(dào)的工(gōng)作(zuò)内容非常繁雜(zá)，且其成果一般很(hěn)難衡量，如何讓管理(lǐ)者看(kàn)到(dào)引入高(gāo)精尖的制造設備或搭建數據中心帶來(lái)的實際效益？這(zhè)一點至關重要，制造企業可以引入價值閉環評估模式，圍繞企業經營管理(lǐ)過程，設計(jì)合理(lǐ)的PI指标來(lái)衡量數字化轉型的成果。
通過調研發現(xiàn)，數字化轉型表現(xiàn)優異的制造企業，高(gāo)層管理(lǐ)者在轉型意識和(hé)戰略上(shàng)尤爲重視(shì)。通過自(zì)上(shàng)而下(xià)的企業文(wén)化變革和(hé)内外(wài)部意識宣導與培養，讓不同層級管理(lǐ)者對(duì)數字化轉型工(gōng)作(zuò)達成統一的認知(zhī)，避免轉型道(dào)路上(shàng)不必要的内耗。
數字化轉型中的基礎設施建設與經營管理(lǐ)變革工(gōng)作(zuò)都離不開(kāi)數字化人才，企業内部缺乏相應的培養方式和(hé)方法，需要适當引入外(wài)部資源來(lái)幫助新技術、新産品、新管理(lǐ)模式的落地與推廣。
很(hěn)多企業誤認爲數字化轉型都是管理(lǐ)層的工(gōng)作(zuò)，與基層員工(gōng)無關，其實大(dà)多數轉型戰略的具體執行還是要依賴于基層員工(gōng)的配合，否則轉型工(gōng)作(zuò)隻能(néng)浮于表面最終淪爲面子工(gōng)程。做好(hǎo)戰略拆解并用(yòng)更易理(lǐ)解的方式傳達給基層，是制造業數字化轉型全員參與的核心所在。
02、六大(dà)模塊指導制造業數字化轉型
帆軟數據應用(yòng)研究院制造行業資深專家任敏結合多年的制造行業經驗總結出數字化轉型必不可少的六大(dà)模塊，包括企業戰略轉型、組織能(néng)力提升、管理(lǐ)模式變革、業務運營改善、産品技術創新、基礎設施建設等，覆蓋了(le)IOMM模型中的I（Infrastructure數字基礎設施服務運營能(néng)力）和(hé)O（Operation企業整體數字化經營能(néng)力）兩大(dà)能(néng)力項。
數字基礎設施服務運營能(néng)力中最核心的就是數據資産管理(lǐ)，制造業業務環節繁多、流程複雜(zá)，往往某一環節的數據出現(xiàn)問題會(huì)導緻牽一發而動全身，例如供應鏈訂單管理(lǐ)中線索獲取、銷售計(jì)劃、采購過程、生産執行、入庫出庫、物流交付、票據回款等環節都産生了(le)大(dà)量的數據，利用(yòng)物聯網IOT平台技術打通訂單全生命周期的數據鏈，确保數據采集的實時(shí)性、真實性，再通過數據治理(lǐ)完成對(duì)數據質量的清洗、主數據管理(lǐ)等，然後利用(yòng)大(dà)數據技術搭建數據中心，打通數據壁壘、實現(xiàn)高(gāo)性能(néng)實時(shí)分析計(jì)算(suàn)，最後利用(yòng)BI工(gōng)具以及微服務技術搭建企業的數字化經營管理(lǐ)平台和(hé)面向供應商與客戶的三位一體式監造平台，實現(xiàn)了(le)供應鏈訂單數據從(cóng)采集、處理(lǐ)、分析到(dào)應用(yòng)的全過程數字化管理(lǐ)。
企業整體數字化經營能(néng)力是制造企業組織能(néng)力和(hé)管理(lǐ)能(néng)力的重要體現(xiàn)，從(cóng)全業務條線和(hé)職能(néng)條線去看(kàn)，包含了(le)數字化财務、智慧供應鏈、智能(néng)制造、數字化營銷、數字化服務、數字化人力等，每個條線都要經曆經驗式管理(lǐ)、流程化管理(lǐ)、可視(shì)化管理(lǐ)、處方式管理(lǐ)四個階段。數字化生産線利用(yòng)安燈系統實現(xiàn)對(duì)設備和(hé)質量問題的及時(shí)報(bào)警，輔以MES和(hé)QMS系統進行設備和(hé)質量的流程管理(lǐ)，再利用(yòng)BI工(gōng)具分析生産過程數據指導管理(lǐ)人員進行數字化決策，實現(xiàn)生産管理(lǐ)從(cóng)計(jì)劃制定、作(zuò)業執行、過程監控、到(dào)績效評估、反饋改善的數字化閉環能(néng)力提升。
制造企業推進數字化轉型工(gōng)作(zuò)的建議(yì)路線：
● 第一步:要根據成熟度評估模型明(míng)确自(zì)身所處的階段，列出當前的不足與重要緊急程度。
● 第二步:利用(yòng)戰略規劃工(gōng)具制定戰略目标并拆解到(dào)具體落地事(shì)項，列出主計(jì)劃日程。
● 第三步:引入外(wài)部資源進行數字化轉型咨詢與培訓，企業内部培訓并宣導，納入企業文(wén)化變革中。
● 第四步:組織能(néng)力提升與管理(lǐ)模式變革雙管齊下(xià)，通過信息化工(gōng)具或産品确保員工(gōng)工(gōng)作(zuò)順利開(kāi)展、輔助管理(lǐ)者進行有理(lǐ)有據的決策。
● 第五步:标杆示範項目落地，利用(yòng)新技術、新産品或新管理(lǐ)模式對(duì)具體業務運營結果産生巨大(dà)的提升效果。
● 第六步:不斷完善基礎設施服務，并開(kāi)展新項目，填充數字化戰略藍圖。
● 第七步:階段性進行數字化轉型成熟度評估，并根據評估結果不斷調整戰略。
随着制造業的不斷發展以及工(gōng)業4.0的不斷推進，數字化轉型工(gōng)作(zuò)将會(huì)衍生出新的解讀和(hé)增加新的内容，制造企業應時(shí)刻跟緊時(shí)代的步伐，不斷超越自(zì)我，争做數字化轉型的先行者。
結合上(shàng)述的數字化轉型五大(dà)困境和(hé)六大(dà)模塊，作(zuò)者也(yě)針對(duì)性的提煉出制造企業推動數字化轉型成功的三大(dà)關鍵要素。
推動制造業數字化轉型升級的三大(dà)關鍵要素之一：戰略與組織能(néng)力協同
制造業落地數字化轉型工(gōng)作(zuò)的一個核心要素就是，如何确保高(gāo)層管理(lǐ)者、中層運營者、基層執行員工(gōng)全身心的投入進去，即如何做到(dào)戰略與組織能(néng)力協同。根據“楊三角理(lǐ)論”企業持續成功=戰略*組織能(néng)力，制造業的數字化轉型工(gōng)作(zuò)也(yě)同樣适用(yòng)。
根據PEST+CC分析方法幫助企業分析自(zì)身的不足，從(cóng)新技術、新産品、新客戶、新業務、新管理(lǐ)等方面尋找突破點來(lái)制定戰略，同時(shí)爲了(le)确保戰略有效執行，需要匹配相應的組織能(néng)力，其包括員工(gōng)能(néng)力、員工(gōng)意願和(hé)員工(gōng)治理(lǐ)三個方面。
員工(gōng)能(néng)力即數字化人才所需的各項技能(néng)，企業需建立一套完善的數字化人才建設制度，核心技術人才需通過招聘來(lái)滿足，管理(lǐ)人才和(hé)非核心技術人才可内部自(zì)己培養，同時(shí)還需引入外(wài)部資源進行咨詢與培訓。
員工(gōng)意願即員工(gōng)的價值觀行爲與工(gōng)作(zuò)投入度，數字化轉型不是開(kāi)幾場會(huì)議(yì)喊喊口号，管理(lǐ)者應身體力行、以身作(zuò)則，結合企業文(wén)化變革，宣導使命願景和(hé)價值觀，同時(shí)将員工(gōng)的績效與數字化轉型工(gōng)作(zuò)成果強相關。
員工(gōng)治理(lǐ)即企業提供相應的資源讓員工(gōng)發揮其價值，這(zhè)些(xiē)資源包括硬件設備、流程制度、信息系統、組織權責等，在制造業數字化轉型工(gōng)作(zuò)上(shàng)表現(xiàn)爲工(gōng)業互聯網設備、大(dà)數據平台、數據治理(lǐ)、數字化經營分析平台等。
推動制造業數字化轉型升級的三大(dà)關鍵要素之二：數字化能(néng)力建設
數字化能(néng)力建設包含三個方面，工(gōng)具體系、知(zhī)識體系和(hé)經驗學習。知(zhī)識體系是利用(yòng)理(lǐ)論知(zhī)識培養員工(gōng)認知(zhī)能(néng)力，包括技能(néng)培訓、管理(lǐ)培訓與數字化應用(yòng)培訓。工(gōng)具體系是員工(gōng)治理(lǐ)的表現(xiàn)形式之一，也(yě)是理(lǐ)論知(zhī)識用(yòng)于實踐的有效途徑，對(duì)于數字化經營能(néng)力來(lái)說，可以利用(yòng)BI工(gōng)具搭建統一的數字化經營管理(lǐ)分析平台。經驗學習指的是引入外(wài)部資源，學習一些(xiē)行業經驗、參觀優秀的客戶、進行一些(xiē)實踐課題，多方位的提升數字化能(néng)力。
數字化能(néng)力表現(xiàn)在個人、組織和(hé)企業三個維度上(shàng)，不同維度的能(néng)力提升側重點也(yě)不一樣，個人數字化能(néng)力主要體現(xiàn)在一些(xiē)技術、技能(néng)等，組織數字化能(néng)力主要體現(xiàn)在流程制度、信息系統等，企業數字化能(néng)力主要體現(xiàn)在管理(lǐ)模式、經營能(néng)力、數據資産管理(lǐ)等，這(zhè)三個維度共同組成了(le)企業的數字化能(néng)力網。
推動制造業數字化轉型升級的三大(dà)關鍵要素之三：數字化轉型價值閉環
數字化轉型成果的量化是價值閉環的核心工(gōng)作(zuò)，通過績效評估拉通PI指标來(lái)實現(xiàn)轉型過程中從(cóng)聽到(dào)看(kàn)、從(cóng)延時(shí)到(dào)實時(shí)、從(cóng)銷售到(dào)服務、從(cóng)離線到(dào)在線的價值體現(xiàn)，支撐制造企業從(cóng)業務數字化到(dào)數字化業務的工(gōng)業互聯網和(hé)生态圈平台建設，打造可視(shì)、可管、可控爲目标的上(shàng)下(xià)一體化數字化運營管理(lǐ)平台，從(cóng)系統生産數據向數據創造價值轉變。
制造企業數字化轉型的道(dào)路上(shàng)困難與機遇并存，企業管理(lǐ)者應時(shí)刻聚焦三大(dà)關鍵要素，快(kuài)速透視(shì)數字化戰略的全景視(shì)圖，整合内外(wài)部資源提升企業整體的數字化能(néng)力，洞察經營管理(lǐ)過程中的不确定性，實時(shí)應對(duì)變化，加速數字驅動下(xià)的高(gāo)效、敏捷、智能(néng)的轉型進程。
